Multi LCM / TRM Engine™
Orchestration gouvernée multi-modèles IA. Combiner, arbitrer et séquencer des moteurs hétérogènes — LLM, TRM contraints, moteurs spécialisés — sans jamais perdre la gouvernance, la traçabilité et la preuve.
Pas un simple router. Un orchestrateur gouverné.
Il agit sous contrôle explicite d’OMEGA™, avec preuve PRISM™, et séparation stricte entre orchestration, décision et exécution. Le choix du moteur est justifié, traçable et rejouable — jamais implicite.
C’est le modèle approprié au contexte.
Approprié = justifié + gouverné + prouvé.
Flux d’orchestration gouverné
De la requête à la preuve, chaque étape de l’orchestration est décidée, encapsulée et enregistrée.
OMEGA™ — Décision d’orchestration
Contexte métier, criticité, contraintes réglementaires, politiques de gouvernance
Multi LCM / TRM Engine™ — Sélection & séquençage
Choix justifié, encapsulation décisionnelle, traçabilité complète
LLM généralistes
Mistral, GPT-like, modèles ouverts
TRM Contrain Nano™
Raisonnement contraint, déterministe, frugal
Moteurs spécialisés
Moteurs métiers, domaines critiques
PRISM™
Enregistrement du choix, justification, hash
WALL-DOME™
Confinement si requis par le contexte
Cinq capacités, une discipline
Orchestration multi-modèles gouvernée
Orchestration de LLM généralistes, moteurs contraints TRM Contrain Nano™, et moteurs métiers spécialisés. Le choix est justifié, traçable et rejouable — jamais implicite.
Sélection contextuelle et métier
Sélection basée sur le contexte métier, le niveau de criticité, les contraintes réglementaires, les exigences de souveraineté/offline, et les politiques de gouvernance.
Gouvernance décisionnelle non contournable
Toute orchestration est décidée par OMEGA™, encapsulée dans une enveloppe décisionnelle, enregistrée dans PRISM™. Aucun appel modèle hors gouvernance n’est possible.
Auditabilité et rejouabilité
Rejeu d’une chaîne multi-modèles complète. Vérification de quel moteur a été utilisé, pourquoi, et audit de la cohérence de l’arbitrage. Essentiel pour audit réglementaire et forensics IA.
Fonctionnement souverain et hybride
Opérable en cloud souverain, en edge, en hors-ligne, avec des modèles locaux et distants. Aucun verrou fournisseur.
Cinq critères d’arbitrage
Le moteur sélectionne en fonction du contexte, pas en fonction de benchmarks abstraits.
Contexte métier
Domaine, workflow, rôle utilisateur
Criticité
Niveau de risque, impact potentiel
Réglementation
Contraintes légales, conformité
Souveraineté
Exigences offline, air-gap, local
Politiques
Règles gouvernance OMEGA™
Ce que Multi LCM / TRM Engine™ ne fait pas
Son rôle est la maîtrise, pas l’optimisation brute.
Multi LCM / TRM Engine™ vs marché
| Critère | Multi LCM / TRM™ | Mistral AI | OpenAI | Vertex / Google | Azure AI |
|---|---|---|---|---|---|
| Orchestration multi-modèles | ✓ Natif | Partielle | ✕ | Partielle | Partielle |
| Sélection contextuelle gouvernée | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Décision d’orchestration non contournable | ✓ OMEGA™ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Lien orchestration → preuve | ✓ PRISM™ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Rejouabilité à froid | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Fonctionnement hors-ligne | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Indépendance fournisseur | ✓ | Partielle | ✕ | ✕ | ✕ |
| Gouvernance OMEGA™ | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Chaîne EAL6 | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Usage industriel / réglementé | ✓ Natif | Partiel | ✕ | Partiel | Partiel |