
🌱 EcoFlux™ — Frugalité et sobriété de l’IA par conception
Positionnement
EcoFlux™ est le moteur de pilotage frugal du calcul de Cortex ORIGIN™.
Il arbitre dynamiquement quand, comment et à quel coût énergétique une capacité d’IA est mobilisée, en fonction du contexte, des contraintes et des exigences de gouvernance.
EcoFlux™ ne se contente pas d’optimiser :
il gouverne la consommation de calcul et la rend mesurable, traçable et auditée.
Fonctions clés
1) Pilotage dynamique du calcul
- Sélection du modèle (LLM / SLM / TRM..) selon l’usage.
- Ajustement du contexte, de la précision et de la latence.
- Arbitrage entre performance, disponibilité et sobriété.
2) Budgets énergétiques et modes de sobriété
- Définition de budgets de calcul par service, mission ou session.
- Modes sobriété activables par politique :
- normal,
- contraint,
- critique (dégradé).
- Refus ou dégradation contrôlée lorsque les seuils sont atteints.
3) Gouvernance et responsabilité
- Couplage avec FULCRUM™ :
- légitimité de la dépense énergétique,
- refus explicite si le contexte ne le justifie pas.
- Intégration dans la chaîne décisionnelle (OMEGA → FULCRUM → AEGIS).
4) Traçabilité et audit
- Chaque arbitrage EcoFlux™ est :
- tracé,
- justifié,
- horodaté,
- associé à une preuve PRISM™.
- Audit possible a posteriori par une autorité tierce.
5) Continuité et souveraineté
- Fonctionnement offline / edge.
- Compatibilité CPU / ARM / environnements contraints.
- Réduction de dépendance aux infrastructures hyperscale.
Cas d’usage typiques
- Environnements publics à budget énergétique contraint.
- Sites isolés ou déconnectés.
- POC souverains et infrastructures critiques.
- Conformité ESG / SFDR pour financeurs européens.
Tableau comparatif — EcoFlux™ vs approches classiques
| Critère | EcoFlux™ (Cortex) | IA cloud classique |
|---|---|---|
| Frugalité | Structurelle & gouvernée | Optimisation interne opaque |
| Mesure énergétique | Oui (par décision) | Non |
| Arbitrage légitimité | Oui (FULCRUM™) | Non |
| Traçabilité | PRISM™ natif | Logs techniques |
| Mode offline | Oui | Non |
| ESG / SFDR | Défendable & prouvable | Difficile |
| Souveraineté | Totale | Dépendance hyperscaler |
« EcoFlux™ transforme la sobriété énergétique de l’IA en une décision gouvernée, mesurable et auditée, compatible avec les exigences ESG et SFDR applicables aux infrastructures critiques. »
DE COMBIEN EcoFlux™ RÉDUIT L’EMPREINTE ÉNERGÉTIQUE
| Contexte d’usage | Réduction typique permise par EcoFlux™ |
|---|---|
| Usage standard LLM cloud → orchestration frugale | –30 % à –50 % |
| Remplacement LLM unique par multi-LLM contextuel | –40 % à –70 % |
| Passage cloud → edge / offline gouverné | –50 % à –80 % |
| Mode sobriété contrainte / critique | jusqu’à –90 % sur certaines opérations |
- EcoFlux™ permet, selon les contextes d’usage, une réduction structurelle de 30 à 70 % de la consommation de calcul associée aux usages IA, avec des gains pouvant être supérieurs en mode contraint ou dégradé.
EcoFlux™ permet à Cortex ORIGIN™ de :
- réduire structurellement l’empreinte énergétique de l’IA,
- maîtriser les coûts et la disponibilité,
- répondre aux attentes réglementaires européennes,
- offrir une IA responsable par conception, pas par déclaration.