AETZU ARROW AI™
Anticiper, perturber, neutraliser.
Un système de défense active capable de neutraliser
les menaces avant qu’elles ne deviennent des conflits.
Système de défense active intelligente, inspiré des architectures de protection multi-interception, capable de détecter, perturber et neutraliser une menace avant qu’elle ne devienne exploitable.
Le dôme de fer
de la cybersécurité
« Ce système ne réagit pas aux attaques.
Il les anticipe, les désorganise
et les rend inefficaces avant leur exécution. »
Inspiré des architectures multi-interception de type Arrow / Iron Dome, AETZU ARROW AI™ transpose ce paradigme à la cybersécurité et aux systèmes critiques. Chaque couche défensive de L4 à L20 intercepte, perturbe ou neutralise avant que la menace n’atteigne son objectif.
Défense classique : mur + alarme.
AETZU ARROW AI™ : système anti-missile intelligent qui intercepte, perturbe et neutralise en temps réel — avant impact.
● menace active ● neutralisée
Cinq piliers.
Un socle.
Chaque pilier est formellement vérifié et contribue à la chaîne de neutralisation. Aucun maillon ne peut être court-circuité.
PRISM · OMEGA · M00 Root of Trust. Moins de 600 LOC exposées. fail-closed absolu. Isolation hardware par capability model seL4. Base de confiance formellement prouvée — 714 goals WP, 477 lemmes Isabelle, 490 théorèmes Coq.
De L4 (Byzantine Consensus) à L20 (PLATINUM Orchestrateur) — 17 couches défensives simultanées. Chacune prévient, détecte, anticipe ou arbitre. Surface d’attaque non stationnaire. Instabilité active garantie par construction.
6 patterns reconnus. 7 effets bornés sur L11–L19. Anti-convergence LFSR-8 (poly 0xB8) + resp_hist[8] — aucune réponse ne se stabilise. L’adversaire ne peut pas apprendre le comportement défensif. 2 523 tests PASS.
Mémorise chaque attaque (events[512]). Clustering déterministe (seuil 65/100). Decay progressif anti-surapprentissage. Miss penalty + renforcement L11/L17. Le système devient plus résistant à chaque cycle. 2 177 tests PASS.
Simulation adversariale 4 branches × 5 horizons. GSS 10 composantes. Pilotage de CCE v2 et CTI++ v2. Stratégie dynamique non stabilisable par l’adversaire. Score GSS > 700 garanti. 12 537 tests PASS. EAL7 candidat.
Ce que fait
AETZU ARROW AI™
Cinq capacités opérationnelles qui, combinées, rendent l’attaque instable, non fiable et non exploitable — avant qu’elle n’ait produit son effet.
Identification des patterns d’attaque avant leur stabilisation. CTI++ v2 mémorise et projette. L8 perturbe l’observation adverse. Surface d’analyse en mouvement permanent.
L11–L15 : AR(8) LFSR, Markov ordre-2, 8 chemins équivalents. CCE LFSR-8 empêche toute stabilisation de la réponse. L’adversaire ne peut pas établir de modèle fiable du système.
L17 : DECOY_IDS ∩ REAL_IDS = ∅ — prouvé formellement (14 lemmes Isabelle). L18 : surface observable dissociée (pos_perm[32], 3 masques ctx). L’attaquant voit du bruit structuré.
CCE v2 sélectionne parmi 7 effets bornés avec anti-convergence LFSR-8. L19 circuit-breaker rate-limite dynamiquement (BURST→refill=0, prouvé Frama-C/WP). Aucune réponse identique deux fois.
CTI++ apprend à chaque cycle. Decay anti-overfit. Miss penalty renforce les couches sous-exploitées. CMS MORPHIC SHIELD™ MTD <30s. Le système est plus résistant après chaque attaque.
AETZU ARROW AI™
n’est pas un XDR de plus.
Contrairement aux systèmes traditionnels, AETZU ARROW AI™ ne se limite pas à bloquer une attaque. Il empêche sa stabilisation.
La surface morphique change en permanence. L’attaque qui a fonctionné hier ne fonctionne plus aujourd’hui. Chaque intrusion est unique par construction.
CTI++ invalide le modèle que l’adversaire construit. CCE LFSR-8 empêche tout apprentissage de la réponse défensive. L’IA adverse ne peut pas converger.
L19 circuit-breaker rate-limite dynamiquement. L17 force l’attaquant à interagir avec des leurres coûteux. Le ROI de l’attaque devient négatif.
L10 OMEGA arbitre — HALT ou observation. 12/12 vulnérabilités testées NON EXPLOIT. 0 bypass sur 300 cycles. TCB inviolée par construction formelle.
Transformer la cybersécurité
d’un modèle réactif
à un modèle anticipatif
et non conflictuel.
Score AVA_VAN.5 CC officiel : 57/57 (seuil ≥31, marge +26, conforme ANSSI). Score étendu interne CORTEX : 110–115/57 — intégrant les dimensions dynamiques non capturées par les référentiels classiques.
Pour qui.
Pour quoi.
« Architecture défensive dynamique adaptée aux environnements haute contrainte. Comportement non déterministe pour l’attaquant. Robustesse embarquée sans dépendance réseau. »
« AETZU ARROW AI™ constitue une couche de défense active au sein de Cortex ORIGIN™, permettant une neutralisation dynamique des menaces via des mécanismes d’analyse, de désorientation et d’adaptation en temps réel. »
« TCB minimal sur seL4 (EAL7 capable) · isolation forte · surface d’attaque réduite · 0 exploit sur vulnérabilités testées (12/12) · >1,7M tests PASS · système non stabilisable par l’adversaire. »
« AETZU ARROW AI™ est le dôme de fer de la cybersécurité : une IA capable non seulement de détecter une attaque, mais de la neutraliser activement avant qu’elle ne devienne exploitable. »
Prêt à voir
AETZU ARROW AI™
en action ?
Dossier CFVL-AVA-VAN-001 v3.1 disponible. 27 modules documentés. Démonstrations sur scénarios CNES / DGA sur demande.
AETZU
Anticiper, perturber, neutraliser.
Un système de défense active conçu pour anticiper les menaces, désorganiser leur logique et les neutraliser avant leur phase d’exécution.
- Un morphisme défensif multi-niveaux — du technique (L4) au stratégique (L20)
- Des mines de défense intelligentes et une protection anti-déminage adaptative
- Des contre-mesures dynamiques et graduées
- Un moteur d’analyse comportementale avancée — CCE
- Une capacité de renseignement sur la menace en temps réel — CTI
- Une orchestration décisionnelle centralisée
Architecture conçue pour les systèmes critiques et souverains.
capte, trompe
empêche le contournement
l’attaquant
la suite
Mines de défense
intelligentes adaptatives
AETZU MINE AI™ déploie jusqu’à 16 honeypots parallèles à morphing continu.
Chaque mine émule une ressource légitime, capte les tentatives d’intrusion et adapte
sa signature, ses réponses et sa stratégie en temps réel via un moteur LFSR 4 axes sur
16 couches de variation (L4 → L20).
AETZU ANTI-MINE AI™ protège les mines contre toute tentative de déminage,
de fingerprinting ou de neutralisation. Les deux modules forment une paire inséparable :
le piège et son gardien.
- 01ReconnaissanceCCE détecte une entropie faible — outil automatisé identifié · mines non activées · collecte passive
- 02Scan cibléActivation des mines adaptatives ciblées · morphisme L4–L6 engagé · signature reconstruite en temps réel
- 03ExploitationTentative d’exploit → false_success activé · attaquant redirigé vers environnement contrôlé · TTPs collectés
- 04Mapping des minesTentative de fingerprinting → ANTI-MINE déclenche rotation SIG + 8 decoy endpoints · signature délibérément corrompue
- 05EscaladeAttaque persistante → morphisme L11–L20 · surface en mutation permanente · repeat_score déclenche confinement
- 06StabilisationLOCKDOWN · threat_level CRITICAL · CTI : attribution APT en cours · progression définitivement bloquée
-
L4 – L6Variation structurelleSignature de surface · empreinte protocolaire · topologie apparente
-
L7 – L10Variation comportementaleTiming de réponse · patterns d’interaction · jitter comportemental
-
L11 – L15Adaptation stratégiqueStratégie de réponse · RESP_TABLE ajustée · mode déception adapté
-
L16 – L20Mutation anti-inférenceNeutralisation de toute tentative de modélisation · rupture d’inférence
| Niveau | NONE | PROBE | EXPLOIT | LATERAL | ESCALATE |
|---|---|---|---|---|---|
| THREAT_LOW | BLOCK | BLOCK | BLOCK | BLOCK | BLOCK |
| THREAT_MEDIUM | BLOCK | BLOCK | ISOLATE | ISOLATE | CONFINE |
| THREAT_HIGH | BLOCK | ISOLATE | ISOLATE | CONFINE | CONFINE |
| THREAT_CRITICAL | BLOCK | ISOLATE | CONFINE | CONFINE | REDIRECT |
Protection des mines
anti-déminage adaptatif
AETZU ANTI-MINE AI™ protège les mines AETZU contre toute tentative de déminage, de fingerprinting ou de neutralisation adversariale.
Quand l’attaquant cherche à identifier, contourner ou désactiver une mine,
ANTI-MINE déclenche rotation de signature, activation des leurres et élévation du niveau de menace.
Il profile l’attaquant en temps réel via un historique circulaire de 32 événements,
un estimateur d’entropie comportementale (bot vs humain expert)
et un détecteur de convergence d’attaque.
converging → redistribution mines + leurres activés + élévation bus de menace.Formule entropie incrémentale :entropy_est = (entropy_est × 7 + popcount(action ^ history[prev])) / 8
Un attaquant qui fingerprinte SIG_VISIBLE obtient une empreinte délibérément fausse. La vérification réelle (SIG_INTERNAL × SIG_INIT) lui reste inaccessible en surface d’attaque.
Moteur de décision
comportementale combat
Le CCE — Cortex Cognitive Engine — est le cerveau décisionnel d’AETZU en combat. Il ne se contente pas d’analyser : il comprend l’attaquant, projette ses prochaines actions et pilote en temps réel l’intensité des contre-mesures. Toute élévation de threat_level, tout déclenchement de morphisme accéléré, toute redistribution de mines passe par le CCE.
Renseignement
et anticipation de l’adversaire
Le CTI — Cyber Threat Intelligence — est l’arme d’anticipation d’AETZU. Il corrèle les comportements observés avec les bases de renseignement (IOC, TTP, APT) pour qualifier l’adversaire avant qu’il agisse. L’attaquant affronte un système qui connaît déjà ses modes opératoires.
Le CTI compresse le temps ORIENT en fournissant un contexte immédiatement exploitable. L’attaquant affronte un système qui connaît déjà ses modes opératoires avant qu’il les déploie.
Métriques globales
CORTEX ORIGIN™
14 modules évalués · ~194 Mds+ inputs · 5 177+ vérifications CBMC
12/12 vulnérabilités : NON EXPLOIT
Marge : +26 norm / +35 brute au-dessus du seuil AVA_VAN.5 (≥31)
Evidence-grade EAL7 sur AVA_VAN.5
| Domaine | Métrique | Valeur |
|---|---|---|
| TCB (PRISM · OMEGA · M00) | Mean MTTD | 3,21 ns |
| L1b (couche 1 basse) | Mean MTTD | 2,56 ns |
| CMS CORTEX MORPHIC SHIELD™ | Mean MTTD | 4,87 ns |
| Pipeline kernel-pure | End-to-end | 11,04 ns |
| Pipeline opérationnel | End-to-end | 8,6 µs |